eCommerce मधील Dynamic pricing: डेटा, मार्जिन आणि ऑटोमेशनवर आधारित किंमत धोरण कसे तयार करावे

किंमत ही eCommerce मधील सर्वात महत्त्वाच्या व्यावसायिक घटकांपैकी एक आहे. ती फक्त कन्वर्जनवरच नाही, तर मार्जिन, कॅश फ्लो, स्टॉक टर्नओव्हर, जाहिरात मोहिमांची कार्यक्षमता, स्पर्धकांच्या तुलनेतील स्थान आणि ब्रँडची प्रतिमा यांवरही परिणाम करते. तरीही अनेक ऑनलाइन स्टोअर्स किंमतींकडे अतिशय ऑपरेशनल पद्धतीने पाहतात: अॅडमिन पॅनेलमध्ये टाकलेली एक व्हॅल्यू, प्रमोशनल कॅम्पेनमधील सूट किंवा स्पर्धकाने किंमत कमी केली म्हणून दिलेली प्रतिक्रिया.

परिपक्व eCommerce मध्ये किंमत योगायोगाने ठरलेली नसावी. ती एक धोरणात्मक निर्णय असावी.

Dynamic pricing, म्हणजे किंमतींचे गतिशील व्यवस्थापन, हे किंमत धोरण ऑप्टिमाइझ करण्याच्या सर्वात प्रगत मार्गांपैकी एक आहे. मात्र याचा अर्थ गोंधळात टाकणारे सततचे किंमत बदल किंवा बाजारातील सर्वात स्वस्त होणे असा नाही. याचा उद्देश सध्याच्या व्यावसायिक परिस्थितीनुसार किंमत जुळवणे हा आहे: मागणी, पुरवठा, स्टॉक पातळी, मार्जिन, हंगामीपणा, स्पर्धा, जाहिरात खर्च आणि दिलेल्या उत्पादनाला नेमून दिलेले व्यावसायिक उद्दिष्ट.

योग्यरीत्या अंमलात आणलेले dynamic pricing नफा वाढवू शकते, स्टॉक टर्नओव्हर सुधारू शकते आणि अनावश्यक सूट कमी करू शकते. चुकीने अंमलात आणले तर ते किंमतयुद्ध, मार्जिनची घसरण, प्रमोशनल गोंधळ आणि ग्राहकांच्या विश्वासातील घट याला कारणीभूत ठरू शकते.

किंमत म्हणजे नफ्याचा लीव्हर, केवळ मार्केटिंगचा घटक नव्हे

अनेक ऑनलाइन स्टोअर्स ट्रॅफिक वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करतात: SEO, Google Ads, Meta Ads, मार्केटप्लेस, अॅफिलिएशन, न्यूजलेटर आणि मार्केटिंग ऑटोमेशन. ही नक्कीच महत्त्वाची क्षेत्रे आहेत, पण स्टोअरचे किंमत धोरण चुकीचे डिझाइन केलेले असेल तर सर्वोत्तम ट्रॅफिकसुद्धा समस्या सोडवू शकत नाही.

किंमत थेट आर्थिक निकालावर परिणाम करते. एवढेच नव्हे, तिचा परिणाम अनेकदा कन्वर्जन किंवा ट्रॅफिकमधील छोट्या वाढीपेक्षा जास्त असतो.

समजा, स्टोअर एखादे उत्पादन $100 ला विकते. खरेदी खर्च $60 आहे, त्यामुळे त्या उत्पादनावरील ग्रॉस मार्जिन $40 आहे.

जर स्टोअरने किंमत $90 पर्यंत कमी केली, तर ग्रॉस मार्जिन $30 पर्यंत घसरते. म्हणजे समान संख्येने युनिट्स विकल्यास ग्रॉस नफा 25% ने कमी होतो. पूर्वीइतकाच नफा कमवण्यासाठी स्टोअरला लक्षणीय अधिक युनिट्स विकावी लागतील.

हे अनेक प्रमोशन्समधील मूलभूत समस्या दाखवते: विक्री वाढली म्हणजे नफा वाढलाच असे नसते.

स्टोअर अधिक उत्पादने विकू शकते, टर्नओव्हर वाढवू शकते, जाहिरात मोहिमांची आकडेवारी चांगली दिसू शकते आणि तरीही कमी कमावू शकते. म्हणून व्यावसायिक किंमत व्यवस्थापन फक्त महसुलावर नव्हे, तर मुख्यतः मार्जिन, ग्रॉस नफा, स्टॉक टर्नओव्हर आणि विक्री खर्चानंतरची लाभकारकता यांवर आधारित असावे.

Dynamic pricing म्हणजे काय?

Dynamic pricing हे असे किंमत व्यवस्थापन मॉडेल आहे, ज्यामध्ये उत्पादनाची किंमत आधीपासून निश्चित केलेल्या नियमांनुसार, बाजारातील डेटानुसार किंवा predictive algorithms च्या आधारे बदलते. किंमत बदलण्याची कारणे मागणी, उत्पादनाची उपलब्धता, स्पर्धकांच्या किंमती, विक्री इतिहास, हंगामीपणा, लॉजिस्टिक खर्च, जाहिरात खर्च, स्टॉक पातळी, किंमत लवचिकता आणि उत्पादनाला नेमलेले व्यावसायिक उद्दिष्ट अशी असू शकतात.

प्रत्यक्षात dynamic pricing याचा अर्थ, उदाहरणार्थ, स्टोअर:

स्पर्धकांकडे स्टॉक नसताना उत्पादनाची किंमत जास्त ठेवते,

गोदामात पडून राहिलेल्या उत्पादनाची किंमत कमी करते,

कमी स्टॉक असलेल्या bestseller वर सूट देत नाही,

हंगामानुसार किंमत समायोजित करते,

प्रमोशन नसतानाही उच्च कन्वर्जन असलेल्या उत्पादनाची किंमत वाढवते,

फक्त निवडक व्हेरिअंट्स, साइजेस किंवा रंगांच्या किंमती बदलते,

स्वतःच्या स्टोअरसाठी, मार्केटप्लेससाठी आणि जाहिरात मोहिमांसाठी वेगवेगळे किंमत नियम ठरवते.

Dynamic pricing आणि personalized pricing यांतील फरक समजून घेणेही महत्त्वाचे आहे. Dynamic pricing सहसा बाजारातील किंवा व्यावसायिक परिस्थितीनुसार उत्पादनाच्या किंमतीत बदल करण्याशी संबंधित असते. Personalized pricing म्हणजे विशिष्ट ग्राहक किंवा ग्राहक गटांसाठी त्यांच्या डेटाच्या आधारे वेगवेगळी किंमत ठेवणे. OECD च्या मते डिजिटल वातावरणातील personalized pricing हा स्वतंत्र विषय आहे आणि तो ग्राहक डेटाचे विश्लेषण, ऑटोमेशन तसेच स्पर्धा आणि ग्राहक संरक्षणाशी संबंधित संभाव्य परिणामांशी जोडलेला आहे.

हा फरक अत्यंत महत्त्वाचा आहे. मुलांच्या सँडलची किंमत हंगामानंतर $59 वरून $49 करणे हे dynamic pricing आहे. पण दोन ग्राहकांना त्यांच्या browsing history, location किंवा खरेदी प्रोफाइलच्या आधारावर दोन वेगवेगळ्या किंमती दाखवणे हे personalized pricing च्या क्षेत्रात येते, जे कायदेशीर आणि प्रतिष्ठात्मक दृष्टीने खूपच अधिक संवेदनशील असते.

Dynamic pricing म्हणजे सर्वात स्वस्त होण्याची रणनीती नाही

Dynamic pricing विषयीचा सर्वात मोठा गैरसमज म्हणजे सिस्टिमने स्पर्धकांना आपोआप ट्रॅक करून किंमत नेहमी थोडी कमी ठेवावी.

हा अत्यंत धोकादायक दृष्टिकोन आहे.

जर स्टोअर नेहमीच सर्वात स्वस्त होण्याचा प्रयत्न करत असेल, तर ते पटकन किंमतयुद्धात अडकते. स्पर्धक किंमत $79 पर्यंत कमी करतो, स्टोअर $77 वर येते, स्पर्धक $75 वर प्रतिक्रिया देतो, आणि काही फेऱ्यांनंतर कुणीही कमावत नाही. ऑर्डर्सची संख्या वाढली तर विक्री अहवालात ते चांगले दिसू शकते, पण मार्जिन नष्ट होते.

व्यावसायिक dynamic pricing हा प्रश्न विचारत नाही: सर्वात स्वस्त कसे व्हायचे? तो विचारतो: या उत्पादनासाठी कोणती किंमत व्यावसायिक उद्दिष्ट सर्वोत्तम प्रकारे पूर्ण करते?

एका उत्पादनासाठी उद्दिष्ट मार्जिन कमाल करणे असेल. दुसऱ्यासाठी स्टॉकची जलद रोटेशन. तिसऱ्यासाठी बास्केट व्हॅल्यू वाढवणे. चौथ्यासाठी premium positioning टिकवणे. पाचव्यासाठी ट्रॅफिक निर्माण करणे आणि नवीन ग्राहक मिळवणे.

संपूर्ण assortment वर एकच किंमत तर्क वापरला जाऊ नये.

प्रायसिंग म्हणजे निर्णय घेण्याची प्रणाली

ऑनलाइन स्टोअरने किंमतीकडे एकच व्हॅल्यू म्हणून पाहू नये. किंमत ही निर्णय घेणाऱ्या प्रणालीचा भाग असावी.

Bestseller चे व्यवस्थापन वेगळ्या प्रकारे करावे लागते, premium उत्पादनाचे वेगळे, seasonal उत्पादनाचे वेगळे, आणि 120 दिवसांपासून स्टॉकमध्ये पडून असलेल्या उत्पादनाचे अजून वेगळे.

उदाहरण:

उत्पादन A ची किंमत $49 आहे, ते दररोज विकले जाते, त्यावर चांगले मार्जिन आहे आणि परतीचे प्रमाण कमी आहे. उद्दिष्ट नफा कमाल करणे आणि किंमत टिकवणे असे असू शकते.

उत्पादन B ची किंमत $129 आहे, पण ते तीन महिन्यांपासून विकले गेलेले नाही. उद्दिष्ट कमी मार्जिन स्वीकारूनही रोख रक्कम आणि गोदामातील जागा मोकळी करणे असे असू शकते.

उत्पादन C ची किंमत $19 आहे, त्यावर मार्जिन कमी आहे, पण ते अनेकदा $89 च्या उत्पादनासोबत बास्केटमध्ये जाते. येथे उद्दिष्ट युनिट पातळीवरील नफा नसून सरासरी बास्केट व्हॅल्यू वाढवणे असू शकते.

उत्पादन D ची किंमत $99 आहे, त्याची ब्रँड शक्ती मोठी आहे, उपलब्धता मर्यादित आहे आणि पूर्ण साइज-रेंज उपलब्ध आहे, तर स्पर्धकांकडे फक्त काही व्हेरिअंट्स आहेत. येथे उद्दिष्ट बाजारातील सर्वात स्वस्त ऑफरशी जुळवून घेणे नसून किंमत कायम ठेवणे असे असू शकते.

यातून दिसते की dynamic pricing हे संपूर्ण स्टोअरऐवजी उत्पादन सेगमेंटच्या पातळीवर काम केले पाहिजे.

eCommerce मधील सर्वात महत्त्वाच्या किंमत रणनीती

Dynamic pricing पारंपरिक किंमत रणनीतींची जागा घेत नाही. उलट, ते त्यांना अधिक प्रगत मॉडेलमध्ये एकत्र आणते. ते योग्यरीत्या अंमलात आणण्यासाठी किंमत निर्धारणाच्या मूलभूत पद्धती समजून घेणे आवश्यक आहे.

Cost-plus pricing, म्हणजे खर्च आणि मार्जिनवर आधारित किंमत

हे सर्वात सोपे किंमत मॉडेल आहे. स्टोअर उत्पादनाचा खरेदी खर्च घेते आणि त्यावर ठराविक मार्जिन जोडते.

उदाहरण:

उत्पादनाचा खर्च $40 आहे. स्टोअर ते $80 ला विकते. ग्रॉस मार्जिन $40 आहे.

या पद्धतीचा फायदा म्हणजे साधेपणा. स्टोअरला उत्पादनावर किती कमवायचे आहे हे माहीत असते आणि ते ठराविक फॉर्म्युल्यानुसार किंमत ठरवते.

समस्या अशी की cost-plus pricing बाजाराकडे दुर्लक्ष करते. ग्राहक प्रत्यक्षात किती देण्यास तयार आहे, स्पर्धकांच्या किंमती काय आहेत, उत्पादन unique आहे का, ते स्टॉकमध्ये अडकून बसले आहे का, किंवा त्याची मागणी वाढत आहे का याचा यात विचार होत नाही.

Cost-plus pricing ही सुरुवातीसाठी चांगली पद्धत आहे, पण अंतिम उपाय म्हणून कमकुवत आहे. जर स्टोअर फक्त हेच मॉडेल वापरत असेल, तर ग्राहक जास्त किंमत द्यायला तयार असलेल्या उत्पादनांना ते खूप स्वस्त विकू शकते आणि बाजार ज्यांना कमी किंमत देतो अशा उत्पादनांना खूप महाग ठेवू शकते.

Competition-based pricing, म्हणजे स्पर्धेवर आधारित किंमत

या मॉडेलमध्ये स्टोअर स्पर्धकांच्या तुलनेत किंमत ठरवते.

जर स्पर्धक उत्पादन $74 ला विकत असतील, तर स्टोअर किंमत $72, $74, $79 किंवा $85 ठेवू शकते. निर्णय हा स्टोअरकडे चांगली उपलब्धता, जलद डिलिव्हरी, चांगले reviews, अधिक विश्वासार्हता, सोपे returns किंवा अधिक मजबूत ब्रँड आहे का यावर अवलंबून असतो.

स्पर्धकांच्या किंमतींचे monitoring अत्यंत मूल्यवान असते, पण त्यातून सर्वात कमी किंमत आपोआप कॉपी करण्याची पद्धत निर्माण होऊ नये.

स्टोअरला ग्राहकाला अधिक मूल्य देता येत असेल, तर ते सर्वात स्वस्त असण्याची गरज नसते. eCommerce मध्ये फक्त किंमतीवर स्पर्धा होत नाही. ग्राहक उत्पादनाची उपलब्धता, डिलिव्हरी वेळ, शिपिंग खर्च, स्टोअरची विश्वासार्हता, reviews, फोटो, उत्पादनाचे वर्णन, return policy आणि एकूण shopping experience यांचाही विचार करतो.

Value-based pricing, म्हणजे मूल्यावर आधारित किंमत

या मॉडेलमध्ये किंमत फक्त उत्पादनाच्या खर्चावरून नव्हे, तर ग्राहकाला ऑफरमध्ये दिसणाऱ्या मूल्यावरून ठरते.

दोन उत्पादनांचा खरेदी खर्च सारखाच असू शकतो, उदाहरणार्थ $35, पण एक $59 ला आणि दुसरे $89 ला विकले जाऊ शकते. हा फरक ब्रँड, डिझाइन, फोटोची गुणवत्ता, वर्णन, reviews, पॅकेजिंग, उत्पादनाची कथा, uniqueness किंवा अधिक चांगल्या सादरीकरणामुळे असू शकतो.

Value-based pricing विशेषतः premium categories, फॅशन, home decor, मुलांची उत्पादने, cosmetics, lifestyle products आणि जिथे ग्राहक फक्त function नव्हे तर भावना, aesthetics, सोय आणि विश्वासही खरेदी करतो अशा सर्व ठिकाणी महत्त्वाचे असते.

या मॉडेलमध्ये स्टोअर फक्त उत्पादन नव्हे, तर संपूर्ण value proposition चे monetization करते.

Psychological pricing, म्हणजे मानसशास्त्रीय किंमती

मानसशास्त्रीय किंमती म्हणजे फक्त $99 ऐवजी $100 अशा शेवटांपुरते मर्यादित नाही. ती संपूर्ण खरेदी निर्णयाची रचना असते.

उदाहरणे:

किंमत $49 असेल, तर impulse purchase मध्ये ती स्वीकारण्याजोगी वाटू शकते.

किंमत $99 ही अनेकदा महाग category मध्ये जाण्यापूर्वीची मानसिक सीमा ठरते.

किंमत $149 उत्पादनाला premium position देऊ शकते, पण तरीही $150 च्या मानसिक अडथळ्याखाली राहते.

$75 पासूनची free shipping सरासरी बास्केट व्हॅल्यू वाढवू शकते, जर नेहमीची बास्केट सुमारे $62 असेल.

किंमत $119 असलेला bundle आकर्षक वाटू शकतो, जर वेगवेगळे उत्पादने स्वतंत्रपणे घेतल्यास $139 लागत असतील.

मानसशास्त्रीय किंमती सर्वात चांगल्या प्रकारे तेव्हाच काम करतात, जेव्हा त्या ऑफरच्या एकूण आर्किटेक्चरशी सुसंगत असतात. किंमत फक्त .99 वर संपवणे पुरेसे नाही, जर ग्राहकाला उत्पादनाचे मूल्य समजत नसेल.

Inventory-based pricing, म्हणजे स्टॉकवर आधारित किंमत

ही eCommerce मधील सर्वात व्यावहारिक रणनीतींपैकी एक आहे.

किंमत फक्त स्पर्धेवर अवलंबून नसून, स्टॉकमध्ये किती युनिट्स आहेत आणि उत्पादन किती वेगाने विकले जाते यावरही अवलंबून असावी.

जर एखाद्या उत्पादनाचा स्टॉक 300 युनिट्स असेल आणि ते 60 दिवसांत फक्त 8 वेळा विकले गेले असेल, तर स्टोअर किंमत हळूहळू $59 वरून $49 आणि नंतर $39 पर्यंत कमी करू शकते.

जर दुसऱ्या उत्पादनाचा स्टॉक फक्त 4 युनिट्सचा असेल आणि ते रोज विकले जात असेल, तर स्पर्धकाने तात्पुरते promotion दिले म्हणून त्याची किंमत $89 वरून $79 पर्यंत कमी करण्याचे कोणतेही तर्कसंगत कारण नाही.

अतिरिक्त स्टॉक म्हणजे गोठवलेले भांडवल. स्टॉक नसणे म्हणजे गमावलेली विक्री. प्रायसिंगने दोन्ही गोष्टी हाताळल्या पाहिजेत.

Demand-based pricing, म्हणजे मागणीवर आधारित किंमत

या मॉडेलमध्ये किंमत मागणीनुसार बदलते.

हंगामी उत्पादनाची किंमत peak season च्या आधी $69 असू शकते. peak season मध्ये ती $79 पर्यंत जाऊ शकते, आणि season नंतर $59, त्यानंतर $49 पर्यंत खाली येऊ शकते.

मुलांच्या फॅशनमध्ये याची उदाहरणे म्हणजे सँडल्स, जॅकेट्स, winter shoes, swimsuits किंवा school products. यांची मागणी तीव्रपणे हंगामी असते, म्हणून संपूर्ण वर्षभर एकच किंमत ठेवणे अनेकदा व्यवसायाच्या दृष्टीने अर्थपूर्ण नसते.

मात्र demand-based pricing करताना सावधगिरी आवश्यक आहे. ग्राहक हंगामीपणा किंवा मर्यादित उपलब्धतेमुळे किंमतवाढ स्वीकारू शकतो, पण ज्या बदलांमध्ये यादृच्छिकपणा, अन्याय किंवा संधीसाधूपणा दिसतो त्यावर तो वाईट प्रतिक्रिया देतो.

Dynamic pricing साठी कोणता डेटा आवश्यक आहे?

Dynamic pricing ते ज्या डेटावर काम करते तितकेच चांगले असते.

जर स्टोअरकडे चुकीचे खरेदी खर्च, जुने स्टॉक डेटा, marketplace commissions ची चुकीची गणना किंवा जाहिरात खर्चाचा अभाव असेल, तर किंमत ऑटोमेशन फक्त चुकीचे निर्णय अधिक वेगाने घेईल.

परिपक्व pricing system ने अनेक स्तरांवरील डेटाचा वापर केला पाहिजे.

उत्पादन डेटा

या गटात येते: खरेदी खर्च, नियमित किंमत, किमान किंमत, कमाल किंमत, लक्ष्य मार्जिन, category, brand, seasonality, उत्पादनाचा status, size variants, color variants आणि उत्पादन नवीन आहे, bestseller आहे, premium आहे की clearance product आहे याची माहिती.

हा डेटा नसल्यास सिस्टमला ऑफरमध्ये उत्पादनाची भूमिका काय आहे हे समजत नाही.

विक्री डेटा

येथे महत्त्वाचे असते: विकलेल्या युनिट्सची संख्या, कन्वर्जन, सरासरी बास्केट व्हॅल्यू, returns चे प्रमाण, शेवटच्या विक्रीपासून गेलेला वेळ, channel नुसार विक्री, promotion history आणि किंमत बदलांचा विक्रीवर झालेला परिणाम.

फक्त उत्पादन विकले जाते ही माहिती पुरेशी नाही. ते चांगल्या मार्जिनसह विकले जाते का, कोणत्या channel मध्ये विकले जाते, ग्राहक संपादन खर्च किती आहे आणि returns चे प्रमाण किती आहे हेही माहित असणे आवश्यक आहे.

स्टॉक डेटा

Dynamic pricing मध्ये stock level, rotation, पडून राहण्याचा कालावधी, supplier कडील उपलब्धता, नियोजित deliveries आणि उत्पादन collection च्या शेवटच्या टप्प्यात आहे का याचा विचार केला पाहिजे.

180 दिवसांपासून पडून असलेल्या उत्पादनासाठी ज्या तर्काची गरज असते, तो दररोज विकल्या जाणाऱ्या आणि मर्यादित उपलब्धतेच्या उत्पादनासाठी लागू होत नाही.

मार्केटिंग डेटा

eCommerce मध्ये किंमत आणि जाहिरात यांचा घनिष्ठ संबंध असतो.

एखादे उत्पादन ग्रॉस मार्जिनच्या पातळीवर फायदेशीर दिसू शकते, पण जाहिरात मोहिमेचा खर्च जोडल्यावर ते नफ्याचे राहणार नाही. म्हणून क्लिक खर्च, ROAS, CAC, मोहिमांमधील उत्पादनाचा वाटा, जाहिरात खर्चानंतरची लाभकारकता आणि किंमतीचा कन्वर्जनवरील परिणाम यांचे विश्लेषण करणे महत्त्वाचे आहे.

जर $99 चे उत्पादन चांगले मार्जिन देत असेल, पण त्यासाठी खूप महाग paid traffic लागतो, तर त्याची वास्तविक लाभकारकता $69 च्या त्या उत्पादनापेक्षा कमी असू शकते, जे organic पद्धतीने विकले जाते.

बाजार डेटा

या गटात येते: स्पर्धकांच्या किंमती, स्पर्धकांकडील उपलब्धता, marketplace मधील position, Google Shopping मधील किंमती, बाजारातील promotions आणि ऑफर्सची visibility.

मात्र फक्त किंमतीकडे पाहणे पुरेसे नाही. उपलब्धतेची माहिती नसलेली स्पर्धकांची किंमत चुकीच्या निर्णयांना कारणीभूत ठरू शकते.

जर स्पर्धकांकडे उत्पादन $89 ला असेल, पण फक्त एका साइजमध्ये, आणि स्टोअरकडे पूर्ण साइज-रेंज व जलद shipping असेल, तर किंमत आपोआप $87 पर्यंत कमी करणे हे अनावश्यक मार्जिन नुकसान ठरू शकते.

Dynamic pricing चे उदाहरणार्थ नियम

सुरुवातीला dynamic pricing ला प्रगत artificial intelligence वर आधारित असण्याची गरज नाही. अनेक स्टोअर्समध्ये चांगले डिझाइन केलेले business rules हा अधिक चांगला पहिला टप्पा असतो.

किमान मार्जिनचा नियम

सिस्टमने किंमत ठराविक मार्जिन पातळीखाली आणू नये, जोपर्यंत उत्पादनाला clearance status दिलेला नाही.

उदाहरण:

उत्पादनाची नियमित किंमत $89 आहे. स्वीकारार्ह मार्जिन राखण्यासाठी आवश्यक किमान किंमत $69 आहे. सिस्टम किंमत $69 ते $89 या रेंजमध्ये बदलू शकते, पण manual decision किंवा उत्पादनाचा status outlet मध्ये बदलल्याशिवाय त्याखाली जात नाही.

कमी स्टॉकचा नियम

जर स्टॉक 5 युनिट्सपेक्षा कमी असेल, तर सिस्टम किंमत आपोआप कमी करत नाही.

उदाहरण:

उत्पादनाची किंमत $79 आहे. स्पर्धक किंमत $72 पर्यंत कमी करतो, पण स्टोअरकडे फक्त 3 युनिट्स आहेत. सिस्टम किंमत $79 वर कायम ठेवते, कारण जलद विक्रीमुळे मिळणाऱ्या संभाव्य फायद्यापेक्षा मार्जिन गमावण्याचा धोका जास्त असतो.

पडून राहण्याचा नियम

जर उत्पादन 90 दिवस विकले गेले नसेल, तर सिस्टम किंमत ठराविक टक्क्यांनी कमी करते किंवा उत्पादनाला clearance segment मध्ये हलवते.

उदाहरण:

उत्पादनाची किंमत $59 आहे आणि ते 90 दिवसांपासून विकले गेलेले नाही. किंमत $53 पर्यंत खाली येते, आणि आणखी 30 दिवस विक्री न झाल्यास $49 पर्यंत.

स्पर्धेचा नियम

जर स्पर्धकाची किंमत $3 पेक्षा कमी फरकाने स्वस्त असेल, तर सिस्टम किंमत बदलत नाही.

उदाहरण:

स्टोअर उत्पादन $79 ला विकते, स्पर्धक $77 ला. फरक इतका लहान आहे की मार्जिन आपोआप कमी करणे योग्य नाही. सिस्टम किंमत कायम ठेवते.

स्पर्धकांच्या उपलब्धतेचा नियम

जर स्पर्धकांकडे उत्पादन स्टॉकमध्ये नसेल, तर स्टोअर किंमत कमी करत नाही आणि काही निवडक प्रकरणांमध्ये ती वाढवूही शकते.

उदाहरण:

उत्पादनाची किंमत $99 आहे. स्पर्धक याआधी ते $94 ला विकत होते, पण सध्या ते स्टॉकमध्ये नाही. स्टोअरकडे उपलब्धता आणि जलद shipping आहे. सिस्टम किंमत $99 वर ठेवते किंवा $104 ची चाचणी करते.

हंगामी नियम

सीझन संपण्याच्या 30 दिवस आधी सिस्टम हळूहळू किंमतकपाती सुरू करते.

उदाहरण:

हंगामी उत्पादनाची किंमत $79 आहे. पहिल्या टप्प्यात ती $69 वर येते, नंतर $59 आणि clearance च्या शेवटच्या टप्प्यात $49 पर्यंत.

टप्प्याटप्प्याने किंमत कमी करणे हे अनेकदा एकदाच केलेल्या आक्रमक कपातीपेक्षा चांगले असते, कारण त्यामुळे मार्जिन आणि रोटेशनचा वेग नियंत्रित करता येतो.

जाहिरात मोहिमेचा नियम

जर एखाद्या उत्पादनाचा ROAS कमी असेल, तर सिस्टमने किंमत आपोआप कमी करू नये. आधी समस्या किंमतीत आहे की वर्णनात, फोटोंमध्ये, उपलब्धतेत, डिलिव्हरी खर्चात, ट्रॅफिकच्या गुणवत्तेत की मोहिमेत हे तपासले पाहिजे.

उदाहरण:

उत्पादनाची किंमत $119 आहे. जाहिरातीमधून भरपूर visits आहेत, पण कन्वर्जन कमी आहे. किंमत $99 पर्यंत कमी करणे मदत करू शकते, पण जर product page वर फोटो कमकुवत असतील, size chart नसेल किंवा डिलिव्हरी खूप महाग असेल, तर ही कपात समस्येचे समाधान करेलच असे नाही.

Dynamic pricing हे merchandising आणि marketing analysis ची जागा घेऊ शकत नाही.

Dynamic pricing आणि किंमत लवचिकता

Pricing मधील सर्वात प्रगत घटकांपैकी एक म्हणजे किंमत लवचिकता, म्हणजे किंमत बदलल्यावर मागणी कशी प्रतिक्रिया देते हे.

प्रत्येक उत्पादन किंमतीला सारखी प्रतिक्रिया देत नाही.

उच्च किंमत लवचिकता असलेल्या उत्पादनाला अनेक स्पर्धक असतात, ते सहज तुलना करता येते, त्यात वेगळेपणाचे घटक कमी असतात आणि ग्राहक लगेच पर्याय शोधू शकतो. याची उदाहरणे लोकप्रिय accessories, electronics, standard cosmetics किंवा अनेक स्टोअर्समध्ये मिळणारी उत्पादने असू शकतात.

कमी किंमत लवचिकता असलेल्या उत्पादनाकडे मजबूत ब्रँड, uniqueness, मर्यादित उपलब्धता, भावनिक मूल्य किंवा तातडीची खरेदी गरज असते. किंमत काही डॉलर्सने वाढली म्हणून ग्राहक ते सहज सोडून देत नाही.

उदाहरण:

उत्पादनाची किंमत $39 आहे आणि ते महिन्याला 100 वेळा विकले जाते. किंमत $35 वर आणल्यानंतर विक्री 108 युनिट्सपर्यंत वाढते. पहिल्या नजरेला सूट प्रभावी वाटते, कारण विक्री वाढली. पण जर प्रति युनिट मार्जिनची घसरण विक्रीतील वाढीपेक्षा मोठी असेल, तर स्टोअर प्रत्यक्षात कमी कमावू शकते.

दुसऱ्या उत्पादनाची किंमत $99 आहे आणि ते महिन्याला 20 वेळा विकले जाते. किंमत $89 वर आणल्यावर विक्री 40 युनिट्सपर्यंत वाढते. अशा परिस्थितीत, अतिरिक्त volume कमी मार्जिन भरून काढत असेल, तर ही कपात योग्य ठरू शकते.

लवचिकतेच्या विश्लेषणाशिवाय dynamic pricing अनेकदा चुकीच्या निष्कर्षापर्यंत पोहोचते: किंमत कमी केली आणि विक्री वाढली, म्हणजे निर्णय चांगला. खरा प्रश्न असा आहे: नफा वाढला का?

Dynamic pricing आणि उत्पादन व्हेरिअंट्स

अनेक स्टोअर्समध्ये उत्पादनाची किंमत फक्त model level वर नव्हे, तर variant level वरही विश्लेषित केली पाहिजे.

हे विशेषतः फॅशन, footwear, मुलांची उत्पादने, home decor आणि ज्या categories मध्ये उत्पादने साइज, रंग किंवा वेगवेगळ्या versions मध्ये येतात त्या ठिकाणी लागू होते.

उदाहरण:

बूटांची किंमत $89 आहे. 28, 29 आणि 30 साइजेस खूप चांगल्या विकल्या जातात, पण 35 साइज स्टॉकमध्ये पडून राहिली आहे. अशावेळी संपूर्ण उत्पादनाची किंमत $79 पर्यंत कमी करणे चूक ठरू शकते. फक्त कमी फिरणाऱ्या साइजेसवर सूट देणे हा अधिक चांगला उपाय असू शकतो.

रंगांसाठीही हेच लागू होते. जर काळा रंग $99 ला चांगला विकला जात असेल, आणि पिवळा रंग 100 दिवसांपासून पडून असेल, तर सर्व व्हेरिअंट्सवर सूट देण्याचे कारण नाही. Dynamic pricing ने मुख्य उत्पादनाबरोबरच व्हेरिअंट्सची रोटेशनही लक्षात घेतली पाहिजे.

हे विशेषतः seasonal collections विकणाऱ्या स्टोअर्समध्ये महत्त्वाचे आहे. कधी कधी समस्या संपूर्ण उत्पादनाच्या किंमतीत नसते, तर स्टॉक अडकवून ठेवणाऱ्या काही निवडक व्हेरिअंट्समध्ये असते.

Dynamic pricing आणि marketplace

मार्केटप्लेस किंमत धोरणात अतिरिक्त गुंतागुंत आणतात.

स्वतःच्या स्टोअरमध्ये फायदेशीर असलेली किंमत, marketplace मध्ये commission, जाहिरात खर्च, highlighting fees, service costs आणि संभाव्य returns जोडल्यावर तोट्याची ठरू शकते.

उदाहरण:

स्टोअर स्वतःच्या स्टोअरमध्ये उत्पादन $79 ला विकते आणि चांगले मार्जिन मिळवते. Marketplace मध्ये तेच उत्पादन $79 ला असले, तरी commission, campaign cost आणि अतिरिक्त शुल्कांनंतर त्याची वास्तविक लाभकारकता खूप कमी असते.

म्हणून dynamic pricing मध्ये विक्री channel चा विचार केला पाहिजे. समान gross price म्हणजे समान लाभकारकता असे नसते.

प्रत्यक्षात स्टोअरकडे वेगळे नियम असू शकतात:

ऑनलाइन स्टोअरसाठी,

Allegro किंवा इतर marketplace साठी,

Amazon,

Google Shopping,

B2B विक्रीसाठी,

remarketing campaigns साठी,

outlet offers साठी.

सर्वात मोठी चूक म्हणजे विक्री channel विचारात न घेता फक्त उत्पादनाच्या पातळीवर किंमत व्यवस्थापन करणे.

Dynamic pricing आणि promotions

Dynamic pricing आणि promotion हे एकच नसते.

Promotion हे tactical action असते. ते Black Friday, seasonal sale, coupon, discount code, दुसरे उत्पादन कमी किमतीत किंवा free shipping यांच्याशी संबंधित असू शकते.

Dynamic pricing ही सतत चालणारी प्रक्रिया आहे. डेटा आणि व्यावसायिक उद्दिष्टानुसार एखाद्या उत्पादनाची किंमत $49, $59 की $69 असावी याबद्दल ती निर्णय घेते.

हा फरक महत्त्वाचा आहे, कारण अनेक स्टोअर्स pricing मधील चुका promotions ने दुरुस्त करण्याचा प्रयत्न करतात. जर नियमित किंमत चुकीची सेट केली असेल, तर स्टोअर discounts ने विक्री वाचवू लागते. कालांतराने ग्राहक शिकतो की नियमित किंमतीत खरेदी करणे फायदेशीर नाही, कारण लगेचच promotion येणार आहे.

अशा प्रकारे स्टोअर किंमतीबद्दलच्या ग्राहकांच्या धारणा नियंत्रित करण्याची क्षमता गमावते.

परिपक्व किंमत धोरणाने स्पष्टपणे वेगळे केले पाहिजे:

नियमित किंमत,

प्रमोशनल किंमत,

क्लिअरन्स किंमत,

किमान किंमत,

marketplace साठी किंमत,

campaign साठी किंमत,

bundle किंमत,

dynamic pricing मधून आलेली किंमत.

Dynamic pricing, कायदा आणि पारदर्शकता

युरोपमध्ये dynamic pricing डिझाइन करताना ग्राहक संरक्षण कायद्यांचा विचार करणे आवश्यक आहे, विशेषतः promotions communicate करताना. Omnibus directive च्या संदर्भात, विक्रेत्यांनी discount जाहीर करताना discount पूर्वीच्या ठराविक कालावधीतील सर्वात कमी किंमतीची माहिती द्यावी लागते; प्रत्यक्षात पोलंडमध्ये आणि अनेक उद्योग साहित्यांमध्ये हे promotion पूर्वीच्या 30 दिवसांतील सर्वात कमी किंमत दाखवण्याच्या बंधन म्हणून मांडले जाते.

याचा अर्थ स्टोअरने फक्त नंतर मोठी सूट दाखवण्यासाठी किंमत कृत्रिमरित्या वाढवू नये. अशा प्रकारच्या पद्धती कायदेशीरदृष्ट्या जोखमीच्या आणि प्रतिष्ठेला हानीकारक असतात.

Personalized prices बाबत तर आणखी जास्त सावधगिरी आवश्यक आहे. अमेरिकेतील Federal Trade Commission ने surveillance pricing संदर्भात सामग्री प्रकाशित केली आहे, म्हणजे अशा पद्धती ज्या ठिकाणी location, browsing history किंवा ग्राहकाविषयीची इतर माहिती वैयक्तिक किंमत ठरवण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

ऑनलाइन स्टोअरच्या दृष्टीने सर्वात सुरक्षित दृष्टिकोन साधा आहे: dynamic pricing हे मुख्यतः उत्पादन, स्टॉक, बाजार आणि विक्री डेटावर आधारित असावे, एखाद्या विशिष्ट व्यक्तीसाठी लपूनछपून वेगळी किंमत ठेवण्यावर नाही.

किंमत जितकी एखाद्या विशिष्ट ग्राहकाच्या डेटावर अवलंबून असेल, तितके पारदर्शकता, नियमांचे पालन, वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण आणि विश्वास गमावण्याचा धोका अधिक महत्त्वाचा ठरतो.

Dynamic pricing अंमलात आणताना सर्वात मोठ्या चुका

स्वयंचलितपणे सर्वात स्वस्त होणे

ही सर्वात सामान्य आणि सर्वात महाग चूक आहे. स्टोअर स्पर्धकांचे monitoring सुरू करते, एक नियम सेट करते की $1 ने स्वस्त रहा, आणि काही आठवड्यांनी लक्षात येते की विक्री वाढली आहे, पण मार्जिन घसरले आहे.

Dynamic pricing हे मार्जिन नष्ट करणारे automation नसावे.

किमान किंमत नसणे

प्रत्येक उत्पादनासाठी लाभकारकतेची किमान मर्यादा असावी. ती नसल्यास सिस्टम अशी किंमत ठरवू शकते की जिथे विक्रीतून तोटा होतो.

किमान किंमतीत फक्त खरेदी खर्चच नव्हे, तर commissions, payments, delivery, packing, returns, discounts आणि जाहिरात खर्च यांचाही विचार झाला पाहिजे.

Marketplace खर्चांकडे दुर्लक्ष

Marketplace मधून होणारी विक्री अनेकदा स्वतःच्या स्टोअरमधील विक्रीपेक्षा वेगळ्या अर्थशास्त्रावर चालते. जर pricing system मध्ये commissions आणि channel costs चा विचार नसेल, तर ते अशा किंमती सेट करू शकते ज्या फक्त महसुलाच्या पातळीवर चांगल्या दिसतात.

उत्पादन सेगमेंटेशनचा अभाव

Bestseller, नवीन उत्पादने, premium products, outlet, seasonal products आणि शेवटचा stock एकाच पद्धतीने price करता येत नाही.

प्रत्येक segment साठी स्वतंत्र नियम असले पाहिजेत.

किंमतीत खूप वारंवार बदल

वारंवार आणि सहज दिसणारे किंमत बदल ग्राहकांचा विश्वास कमी करू शकतात. जर ग्राहकाने सकाळी एखाद्या उत्पादनाची किंमत $89, दुपारी $99 आणि दुसऱ्या दिवशी $79 पाहिली, तर त्याला किंमत यादृच्छिक किंवा manipulative वाटू शकते.

Dynamic pricing मध्ये बदलांच्या वारंवारतेवर मर्यादा असावी.

Promotion ला किंमत रणनीती समजणे

Promotions हे tactical tool आहेत. ती चांगल्या डिझाइन केलेल्या pricing ची जागा घेऊ शकत नाहीत.

जर स्टोअर सतत discounts वर विक्री करत असेल, तर नियमित किंमत विश्वासार्ह राहात नाही.

अंमलबजावणीनंतर नियंत्रणाचा अभाव

Dynamic pricing साठी dashboards, alerts आणि नियमित audit आवश्यक असतो.

स्टोअरला माहित असले पाहिजे:

कोणत्या किंमती बदलल्या गेल्या,

त्या का बदलल्या गेल्या,

विक्रीवर त्याचा काय परिणाम झाला,

मार्जिनवर त्याचा काय परिणाम झाला,

सिस्टम किमान लाभकारकतेचे नियम मोडत नाही ना,

बदल खूप वारंवार होत नाहीत ना,

premium products वर अनावश्यकपणे सूट दिली जात नाही ना.

नियंत्रणाशिवाय ऑटोमेशन धोकादायक असते.

Dynamic pricing टप्प्याटप्प्याने कसे अंमलात आणावे?

स्टेप 1: वास्तविक मार्जिन मोजा

पहिला टप्पा म्हणजे tool निवडणे नाही, तर उत्पादनांची वास्तविक लाभकारकता मोजणे.

यात विचार केला पाहिजे:

खरेदी खर्च,

marketplace commissions,

payment costs,

delivery cost,

packing cost,

returns cost,

जाहिरात खर्च,

discounts,

service costs,

विक्री channels मधील फरक.

त्यानंतरच कोणती किंमत खरोखर लाभकारक आहे हे ठरवता येते.

स्टेप 2: उत्पादनांना segments मध्ये विभागा

उदाहरणार्थ segments:

कोअर,

प्रीमियम,

बेस्टसेलर,

सीझनल,

आउटलेट,

हाय-स्टॉक,

लो-स्टॉक,

अॅड-ड्रिव्हन,

मार्केटप्लेस-सेंसिटिव्ह,

न्यू कलेक्शन,

एंड ऑफ कलेक्शन.

Segmentation आवश्यक आहे, कारण वेगवेगळ्या उत्पादनांची उद्दिष्टे वेगवेगळी असतात.

स्टेप 3: किमान आणि कमाल किंमती ठरवा

प्रत्येक उत्पादन किंवा segment साठी किंमतीची range निश्चित करणे उपयुक्त असते.

उदाहरण:

नियमित किंमत: $89

किमान किंमत: $69

कमाल किंमत: $99

क्लिअरन्स किंमत: $59, पण फक्त उत्पादनाचा status बदलल्यानंतर.

अशा मर्यादा स्टोअरला ऑटोमेशनमधील चुकांपासून संरक्षण देतात.

स्टेप 4: business rules तयार करा

सुरुवातीला कुणाच्याही नियंत्रणात नसलेल्या गुंतागुंतीच्या algorithm पेक्षा साधे आणि समजण्यास सोपे नियम अंमलात आणणे अधिक चांगले असते.

उदाहरणे:

स्टॉक 5 युनिट्सपेक्षा कमी असेल, तर किंमत कमी करू नका.

किमान मार्जिनखाली जाऊ नका.

स्पर्धकाचा फरक $3 पेक्षा कमी असेल, तर प्रतिक्रिया देऊ नका.

90 दिवस न विकल्या गेलेल्या उत्पादनाची किंमत कमी करा.

Manual approval शिवाय premium products वर सूट देऊ नका.

किंमती जास्तीत जास्त दिवसातून एकदा किंवा काही दिवसांतून एकदा बदला.

स्टेप 5: निवडक category वर चाचणी करा

Dynamic pricing संपूर्ण स्टोअरवर एकाच वेळी अंमलात आणू नये.

एक category, एक segment किंवा निवडक उत्पादन गटावर चाचणी करणे हा अधिक चांगला दृष्टिकोन आहे. त्यामुळे विक्री, मार्जिन, रोटेशन आणि ग्राहकांच्या वर्तनावर बदलांचा काय परिणाम होतो हे तपासता येते.

स्टेप 6: फक्त विक्री नव्हे, नफा मोजा

सर्वात महत्त्वाच्या metrics या आहेत:

ग्रॉस मार्जिन,

ग्रॉस नफा,

कन्वर्जन,

सरासरी बास्केट व्हॅल्यू,

स्टॉक रोटेशन,

sell-through rate,

सूट दिलेल्या उत्पादनांचा वाटा,

मार्जिननंतरचा ROAS,

किंमत बदलांची संख्या,

किंमतीचा returns वर परिणाम,

channel नुसार लाभकारकता.

जर स्टोअर फक्त महसूल मोजत असेल, तर ते वाईट निर्णयालाही चांगला समजू शकते.

स्टेप 7: governance ठरवा

Dynamic pricing साठी जबाबदारीची स्पष्ट रचना आवश्यक आहे.

हे ठरवणे उपयुक्त ठरते:

नियमांना मंजुरी कोण देतो,

किंमत thresholds कोण बदलू शकतो,

चुकीच्या किंमतींसाठी जबाबदार कोण,

निकाल किती वेळाने तपासले जातात,

सिस्टमला manual approval केव्हा आवश्यक असते,

कोणती उत्पादने automation मधून वगळलेली आहेत.

मोठ्या स्टोअरमध्ये pricing हे फक्त marketing चे काम नसावे. हे eCommerce, finance, purchasing, warehouse, performance marketing आणि category management यांच्या संगमावर असलेले क्षेत्र आहे.

प्रगत scenario चे उदाहरण

स्टोअर एखादे उत्पादन $120 ला विकते. खरेदी खर्च $65 आहे. स्पर्धकांकडे किंमत $109 आहे, पण उपलब्धता फक्त एका साइजमध्ये. स्टोअरकडे पूर्ण साइज-रेंज, जलद डिलिव्हरी आणि चांगले reviews आहेत.

साधे pricing system स्पर्धकापेक्षा स्वस्त होण्यासाठी किंमत $107 पर्यंत कमी करेल.

परिपक्व pricing system वेगळा निर्णय घेऊ शकते.

कन्वर्जन स्थिर असेल, तर ते किंमत $120 वर ठेवू शकते.

फक्त निवडक, कमी फिरणारे व्हेरिअंट्स $115 पर्यंत कमी करू शकते.

लोकप्रिय साइजेस नियमित किंमतीवर ठेवू शकते.

फक्त शेवटचा स्टॉक markdown करू शकते.

मुख्य उत्पादनाची किंमत कमी करण्याऐवजी bundle promotion देऊ शकते.

सरासरी बास्केट व्हॅल्यू सुधारण्यासाठी free shipping threshold वाढवू शकते.

किंमत बदलण्याऐवजी campaign मध्ये उत्पादनाचे exposure सुधारू शकते.

यातून दिसते की dynamic pricing म्हणजे नेहमीच मुख्य किंमतीत साधा बदल असे नसते. कधी कधी अधिक चांगला निर्णय म्हणजे variants ची किंमत बदलणे, bundle जोडणे, communication बदलणे, एखाद्या channel साठी मर्यादित promotion देणे किंवा स्पर्धक स्वस्त असतानाही किंमत कायम ठेवणे हा असतो.

प्रत्येक स्टोअरने dynamic pricing अंमलात आणावे का?

प्रत्येक स्टोअरला लगेच प्रगत algorithmic system ची गरज नसते. पण प्रत्येक स्टोअरकडे जागरूक किंमत धोरण असले पाहिजे.

लहान स्टोअर साध्या नियमांपासून सुरुवात करू शकते:

किमान मार्जिन,

उत्पादनांचे segmentation,

पडून राहिलेल्या उत्पादनांवर नियंत्रण,

निवडक bestseller साठी स्पर्धकांचे monitoring,

seasonal products साठी स्वतंत्र नियम,

discounts चा नफ्यावर परिणाम विश्लेषित करणे.

मध्यम आणि मोठ्या स्टोअरने dynamic pricing कडे अधिक व्यापक दृष्टीने पाहिले पाहिजे: ERP, OMS, eCommerce platform, marketplaces, जाहिरात साधने, warehouse system आणि competitor monitoring मधील डेटा जोडणारी प्रणाली म्हणून.

सर्वात मोठा फायदा त्या स्टोअर्सना मिळतो जी किंमती सर्वात लवकर कमी करत नाहीत, तर किंमत केव्हा कमी करावी, केव्हा कायम ठेवावी आणि केव्हा वाढवावी हे सर्वात चांगल्या प्रकारे समजून घेतात.

सारांश

eCommerce मधील dynamic pricing हे कुठलेही जादुई algorithm किंवा स्पर्धकांचा मागोवा घेणारे साधे automation नाही. ही लाभकारकतेचे व्यवस्थापन करणारी प्रगत प्रक्रिया आहे, ज्यासाठी डेटा, नियम, नियंत्रण आणि ग्राहकांच्या वर्तनाची समज आवश्यक असते.

चांगले डिझाइन केलेले dynamic pricing मार्जिन, मागणी, स्टॉक, seasonality, स्पर्धा, जाहिरात खर्च आणि उत्पादनाच्या व्यावसायिक उद्दिष्टाचे विश्लेषण एकत्र आणते. त्यामुळे अधिक चांगले किंमत निर्णय घेता येतात: फक्त किंमती कमी करणे नव्हे, तर जिथे कपात निरर्थक आहे तिथे किंमत कायम ठेवणे, आणि जिथे बाजार अधिक मूल्य स्वीकारतो तिथे किंमत वाढवणे.

सर्वात मोठी चूक म्हणजे dynamic pricing म्हणजे सर्वात स्वस्त असणे असा समज करणे. परिपक्व eCommerce मध्ये किंमत ही विक्रीसाठीची हताश लढाई लढण्याचे साधन नसते. ती रणनीतीचा भाग असते.

ज्या स्टोअरला किंमतीचे व्यवस्थापन चांगले करता येते, त्याला प्रत्येक किंमतयुद्ध जिंकण्याची गरज नसते. कोणत्या उत्पादनांवर कमवायचे, कोणती उत्पादने जलद फिरवायची, कोणती discount पासून वाचवायची, आणि कोणती बास्केट तयार करण्यासाठी किंवा ग्राहक मिळवण्यासाठी वापरायची हे त्याला माहित असले पाहिजे.

म्हणूनच dynamic pricing कडे सिस्टममधील एक फंक्शन म्हणून नव्हे, तर eCommerce व्यवसाय मॉडेलचा भाग म्हणून पाहिले पाहिजे.